工業過程常常伴隨著物理化學反應、生化反應、相變過程及物質和能量的轉移和傳遞,往往是一個十分復雜的工業大系統,其本身就存在大量的不確定性和非線性因素;通常伴隨著十分苛刻的生產條件或環境,如高溫、高壓、低溫、真空、高粉塵和高濕度,有時甚至存在易燃、易爆或有毒物質,生產的安全性要求較高;
強調生產過程的實時性、整體性,各生產裝置間存在復雜的耦合、制約關系,要求從全局協調,以求整個生產裝置運行平穩、高效。這種種復雜特性使得在工業過程中很難建立起準確的數學模型。
近年來,隨著科學技術的迅猛發展和市場競爭的日益激烈,為了保證產品的質量和經濟效益,先進控制和優化控制紛紛被應用于工業過程中。然而,不管是在先進控制策略的應用過程中還是對產品質量的直接控制過程中,一個棘手的問題就是難以對產品的質量變量進行在線實時測量。
受工藝、技術或者經濟的限制,一些重要的過程參數和質量指標難以甚至無法通過硬件傳感器在線檢測。目前,生產過程中通常采用定時離線分析的方法,即每幾小時采樣一次,送化驗室進行人工分析,然后根據分析值來指導生產。由于時間滯后大,因此遠遠不能滿足在線控制的要求。
大連在線監測系統技術正是為了解決這類變量的實時測量和控制問題而逐漸發展起來的。在線檢測技術,根源于推理控制中的推理估計器,即采集某些容易測量的變量(也稱二次變量或輔助變量),并構造一個以這些易測變量為輸入的數學模型來估計難測的主要變量(也稱主導變量)。
從而為過程控制、質量控制、過程管理與決策等提供支持,也為進一步實現質量控制和過程優化奠定基礎。在線連續檢測技術已是現代流程工業和過程控制領域關鍵技術之一,它的成功應用將極大地推動在線質量控制和各種先進控制策略的實施,使生產過程控制得更加理想,像濃度、粘度、分子量、轉化率、比值、液位等質量參數都可以實現在線檢測。